Page 203 - 磁共振成像2024年7期电子刊

综 述｜｜Reviews 磁共振成像 2024年7月第15卷第7期 Chin J Magn Reson Imaging, Jul, 2024, Vol. 15, No. 7

MRI影像组学在乳腺肿瘤诊疗中的应用进展

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李晓光 ，田静 ，张春来 ，谢宗玉 ，王毅 3*
作者单位 1.陆军军医大学大坪医院放射科，重庆 400042；2.蚌埠医科大学第一附属医院放射科，蚌埠 233004；3.陆军军医大学大
坪医院核医学科，重庆 400042
* 通信作者 王毅，E-mail: ywhxl@qq.com
中图分类号 R445.2；R737.9 文献标识码 A DOI 10.12015/issn.1674-8034.2024.07.033
本文引用格式 李晓光, 田静, 张春来, 等. MRI影像组学在乳腺肿瘤诊疗中的应用进展[J]. 磁共振成像, 2024, 15(7): 196-203.
[摘要] 乳腺癌已成为全世界女性发病率和致死率最高的恶性肿瘤。提供准确高效的诊断、风险分层和及时调整治疗策略是实
现乳腺癌精准医疗的重要步骤。影像组学是一种新兴的、高通量的图像定量分析方法，旨在从临床医学图像中提取可挖掘的高
维数据。目前来自影像医学不同领域的各种研究都展现出影像组学在提高乳腺癌临床决策方面的潜力。本文就近几年磁共振成
像（magnetic resonance imaging, MRI）影像组学在鉴别乳腺良恶性病变、预测乳腺癌分子分型、新辅助化疗疗效、腋窝淋巴结
状态、Ki-67 表达、预后评估及复发风险等方面的研究进展进行论述，并阐述目前存在的局限性和面临的挑战，以期为优化治
疗决策、促进乳腺癌精准医学的发展提供新思路。
[关键词] 乳腺肿瘤；磁共振成像；影像组学；生境成像；诊断；预测；预后
Overview of MRI-based radiomics in breast cancer diagnosis and treatment

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LI Xiaoguang , TIAN Jing , ZHANG Chunlai , XIE Zongyu , WANG Yi 3*
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1 Department of Radiology, Daping Hospital, Army Medical University, Chongqing 400042, China; Department of Radiology, the First
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Affiliated Hospital of Bengbu Medical university, Bengbu 233004, China; Department of Nuclear Medicine, Daping Hospital, Army
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Medical University, Chongqing 400042, China
* Correspondence to WANG Y, E-mail: ywhxl@qq.com
Received 2 Apr 2024, Accepted 25 Jun 2024; DOI 10.12015/issn.1674-8034.2024.07.033
ACKNOWLEDGMENTS Chongqing Health Commission Fund (No. 2022WSJK029); Clinical Medical Research Project of Army
Medical University (No. 2022XLC08).
Cite this article as LI X G, TIAN J, ZHANG C L, et al. Overview of MRI-based radiomics in breast cancer diagnosis and treatment[J].
Chin J Magn Reson Imaging, 2024, 15(7): 196-203.
Abstract Breast cancer has become the world's highest incidence and mortality of female malignant tumors. Providing accurate and
efficient diagnosis, risk stratification and timely adjustment of treatment strategies is an important step in achieving precision medicine
for breast cancer. Radiomics is a new and high-throughput image quantitative analysis method, which aims to extract mineable
high-dimensional data from clinical medical images. Currently, various studies from different fields of imaging medicine have shown the
potential of radiomics in improving clinical decision-making of breast cancer. This paper will introduce the application of MRI radiomics
in breast cancer differentiation, molecular subtyping prediction, efficacy evaluation of neoadjuvant chemotherapy, status of axillary
lymph nodes, Ki-67 expression, prognosis assessment and recurrence risk, and discuss the limitations and challenges of current
radiomics, in order to provide new ideas for optimizing treatment decisions and promoting the development of precision medicine for
breast cancer.
Key words breast tumor; magnetic resonance imaging; radiomics; habitat imaging; diagnosis; prediction; prognosis

0 引言 也被常规应用，以提高诊断准确性，其组合方案称为
乳腺癌是全世界女性最常见的恶性肿瘤，且近 多参数 MRI（multiparametric MRI, MP-MRI）。此外，
年来发病率呈年轻化趋势，严重威胁女性的生命健 为了提高乳腺癌的诊断和监测治疗，各种 MRI 定量
康。在精准医疗时代，乳腺癌的早期诊断、有效治 学方法如药代动力学分析 ，先进的扩散峰度成像
疗、准确的预后评估对患者的生存情况和生活质量 （diffusion kurtosis imaging, DKI）技术和磁共振波谱
具有重要意义。乳腺 MRI是诊断乳腺癌最敏感的成 （magnetic resonance spectroscopy, MRS）技术目前正
像方式之一，在临床上被广泛应用于早期乳腺癌筛 用于乳腺 MRI 。然而，放射科医师基于这些多模态
[2]
查、术前肿瘤分期指导手术方案制订以及评估肿瘤 或功能成像数据进行肿瘤分类、分级以及疗效评估
[1]
对 新 辅 助 化 疗 的 反 应 。 动 态 对 比 增 强 MRI 时，容易受到主观因素影响，不同观察者之间的结果
（dynamic contrast-enhanced MRI, DCE-MRI）是乳腺 差异性较大。此外，一些能够反映肿瘤异质性的重
MRI 临床应用的基础，在描述乳腺癌的形态学和动 要特征无法被肉眼识别，会影响临床诊断准确性。
力学特征方面具有重要价值。除 DCE-MRI外，T2WI 病理学检查虽然是肿瘤确诊的金标准，但有限的活
和扩散加权成像（diffusion-weighted imaging, DWI） 检组织不能完全反映整个肿瘤的异质性，在一定程

收稿日期 2024-04-02 接受日期 2024-06-25
基金项目 重庆市卫生健康委医学科研项目（编号：2022WSJK029）；陆军军医大学临床医学研究项目（编号：2022XLC08）

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