Page 199 - 磁共振成像2024年7期电子刊
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综   述｜｜Reviews                       磁共振成像  2024年7月第15卷第7期  Chin J Magn Reson Imaging, Jul, 2024, Vol. 15, No. 7


           前被广泛地用作NAC疗效评估的替代终点 。然而，                            径变化来判断肿块的病理反应，需要结合反应肿瘤细
                                                 [9]
           NAC 治 疗 后 TNBC 仅 35%~45% 的 患 者 实 现 了                胞的密度、血流之类的参数。
           pCR [10-12] ；而部分患者在NAC期间甚至可能出现进展、                        基于 DCE-MRI 计算的功能性肿瘤体积（functional
           错过最佳的手术时机以及产生不必要的毒副作用。因                             tumor volume, FTV）被认为是评估化疗反应的重要生
           此，如何早期准确评估不同患者对化疗方案的敏感性                             物标志物 。PARTRIDGE 等 对比分析了不同亚型
                                                                                         [25]
                                                                        [24]
           并预测NAC疗效是TNBC治疗领域的重要挑战。                             的乳腺癌患者在不同化疗阶段的FTV变化率（ΔFTV）
               磁共振成像（magnetic resonance imaging, MRI）          对NAC疗效的预测效能，结果发现只有化疗结束后的
           具有较高的软组织分辨率及多种定量成像技术，可                              ΔFTV 能够较准确地预测 TNBC 化疗疗效（AUC=
           较好地从形态学、血流动力学及代谢等方面反映乳                              0.740），化疗早期和中期的ΔFTV预测性能较差。这与
           腺癌灶的变化，故成为乳腺癌 NAC 治疗后首选的疗                           LI 等 的研究结果不一致，他们发现基于化疗中期
                                                                    [26]
           效评估方法 。然而，目前的 MRI 模型大多是基于                           ΔFTV 对 TNBC 化疗后 pCR 具有较高的预测效能 ，
                      [13]
           所有乳腺癌亚型开发的，针对 TNBC NAC 疗效预测                         AUC值为0.850。其原因可能与两项研究设定的乳腺
           的模型较少。此外，由于 TNBC 的更具侵袭性的生                           癌灶的增强百分比（percent enhancement, PE）和信号
           物学行为和较差的预后等特点，仅凭 MRI 图像上肿                           增强比（signal enhancement ratio, SER）的阈值不同有
           瘤化疗前后改变无法满足其早期精准评估的需求。                              关 [22, 27] 。LI 等 研究发现 PE 为 140%，且 SER 为 0，相
                                                                           [26]
           影像组学能够从医学图像中提取并分析高通量特征                              较于使用默认水平的 PE和 SER测得的 ΔFTV 可以更
           量化肿瘤信息，对肿瘤 NAC疗效进行全面、精准地分
                                                               好地区分TNBC的pCR与non-pCR患者，AUC值分别
           析与评价。近年来报道了诸多关于影像组学预测
                                                               为0.850和0.780。综上所述，肿瘤最大径或FTV的测
           TNBC NAC 疗效的相关研究，证实了影像组学能够
                                                               量受到肿瘤化疗前后形态和扫描参数等的影响，因此
           明显改善 MRI 检查对 NAC 疗效评估和预测的准确                         仅通过肿瘤最大径或 FTV的变化来评估 TNBC NAC
           性 ，有助于推动精准医疗的发展               [14-17] 。因此本文就        疗效具有一定的局限性，寻找能更早期并且准确地预
           MRI及影像组学在 TNBC患者 NAC后疗效评价方面                         测化疗反应的生物标志物是十分必要的。
           的临床应用及研究进展做一综述 ，并为精准预测                                   化疗后肿瘤细胞整体减少并不总是通过肿瘤直
           TNBC NAC疗效模型的构建提供帮助。
                                                               径或体积的缩小来反映，因为虽然肿瘤细胞被破坏，
                                                               但癌灶的反应性炎症和纤维基质仍然存在，并且肿
           1 基于传统 MRI 评价 TNBC 化疗疗效的现状及研                        瘤床内的这些炎症和纤维基质也可以表现为持续强
           究进展
               MRI作为一种非侵入性的检查方法，除可清楚显                          化。一些研究探索了 TNBC 化疗后的退缩模式在
                                                                                              [28]
           示病灶形态学特征外，还可以借助功能成像的定量参                             NAC疗效预测中的价值。EOM 等 发现 TNBC化疗
           数反映病变血流动力学、水分子扩散及细胞代谢等信                             早期的向心性退缩模式是 pCR 的早期预测指标。其
           息，对于乳腺癌患者 NAC 疗效的评估和治疗效果的                           向心性退缩的原因可能是肿瘤细胞对化疗药物敏
           预测至关重要。目前用于 TNBC NAC 疗效评价的                          感，以及 TNBC 肿瘤血管丰富有助于化疗药物的输
           MRI核心序列为动态对比增强 MRI（dynamic contrast                 送与吸收。随着退缩模式在化疗疗效评估和预测中
           enhanced MRI, DCE-MRI），以及功能成像序列如扩散                  的应用，有望进一步提高 TNBC 的疗效评估效能，为
                                                 [18-19]
           加权成像（diffusion weighted imaging, DWI）    。          临床治疗方案的制订和调整提供重要的参考依据。
           1.1 DCE-MRI                                         1.1.2 基于DEC-MRI定量参数评价TNBC化疗疗效
           1.1.1 基于DCE-MRI形态学特征评价TNBC化疗疗效                           DCE-MRI定量分析通过选用适当的药代动力学
               MRI 对 TNBC 化疗反应的评估通常基于化疗                        模型，量化感兴趣区病灶血管内与细胞间隙之间的
           前后的肿瘤最长径、体积和肿瘤退缩模式等。目                               对比剂交换，无创地反映组织局部血流灌注和微血
                                                                         [29]
           前对于 TNBC患者 NAC疗效的评估主要以实体肿瘤                          管 通 透 性 。 NAC 早 期 的 容 量 转 移 常 数（volume
                                                                                trans
           评价标准（response evaluation criteria in solid tumors,   transfer constant, K ）、血管外细胞外间隙容积比
                   [20]
           RECIST） 为主，该标准以肿瘤的最长径作为判断指                         （extravascular  extracellular  volume  fraction, V）的 变
                                                                                                        e
                      [21]
           标。LOO 等 通过监测 NAC 期间肿瘤最长径变化，                         化能够较准确地预测乳腺癌化疗反应（AUC 值分别
           发现 TNBC 患者化疗结束后能否达到 pCR 与最长径                        为 0.825 和 0.805），并且这些定量参数的变化早于肿
                                                                                            [30]
           的变化显著相关（P<0.001），其原因可能是 TNBC 通                      瘤体积变化及其他半定量参数 。但针对 TNBC 这
                                                                                                        [31]
           常表现为肿块型强化，边缘较其他亚型清晰，直径容                             一亚型进行特定分析的研究较少。DRISIS 等 对化
                             [22]
           易测量。PANTHI 等 评估了化疗中期（第 4 个化疗                        疗前和化疗期间的 DCE-MRI 进行定量分析以预测
           周期）肿瘤最长径的变化率预测TNBC患者pCR的性                           TNBC 患者 NAC 后 pCR，NAC 前的 K        trans 值在 pCR 与
           能 ，曲 线 下 面 积（area  under  the  curve, AUC）值 为       non-pCR 的 患 者 之 间 差 异 具 有 统 计 学 意 义（P=
                                   [23]
           0.770。然而，一些研究人员 发现肿瘤灶范围的缩减                          0.030），并且 K   trans 较高的肿瘤化疗效果较好，而在其
           与否并不能完全代表病理学缓解，不能仅以肿瘤最长                             他乳腺癌分组中并未观察到此现象。其原因可能与

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