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临床研究｜｜Clinical Articles 磁共振成像 2024年7月第15卷第7期 Chin J Magn Reson Imaging, Jul, 2024, Vol. 15, No. 7

表１ 训练集和测试集乳腺癌患者基本情况比较 使用 LR 分别建立单一序列影像组学模型及基于
Tab. 1 Comparison of basic information of breast cancer IVIM 最优参数图、DKI 最优参数图和 DCE-2 的联合
patients between training group and testing group *
参数 训练集（n=154） 测试集（n=38） 统计量 P值 预测模型。在 f、D 、D、MD、MK 参数图、DCE-2 及联
①
年龄/岁 49.40±9.37 50.21±8.44 0.044 0.965 合模型中分别筛选得到 7、6、7、6、7、12、10 个特征与
①
肿瘤大小/cm 3 3.33 (1.97, 6.35) 3.21 (1.80, 5.56) 0.579 0.563 乳腺癌 HER-2 状态相关，其中联合模型的 10 个特征
②
绝经状态/例（%） 0.138 0.710
包 括 1 个 一 阶 统 计 特 征 、1 个 灰 度 游 程 矩 阵
绝经 70 (45.5) 16 (42.1)
（gray-level run-length matrix, GLRLM）特征、4 个灰
未绝经 84 (54.5) 22 (57.9)
②
肿瘤边界/例（%） 1.138 0.286 度共生矩阵（gray-level co-occurrence matrix, GLCM）
清晰 32 (20.8) 5 (13.2) 特征 、2 个灰度大小区域矩阵（gray-level size zone
模糊 122 (79.2) 33 (86.8) matrix, GLSZM）特征和 2 个灰度依赖矩阵（gray-level
②
TIC/例（%） 4.763 0.092 *
缓升型 23 (14.9) 2 (5.2) dependence matrix, GLDM）特 征（图 2）。 f、D 、D、
速升-平台型 48 (31.2) 18 (47.4) MD、MK 参数图模型及 DCE-2 模型在训练集的 AUC
速升-缓降型 83 (53.9) 18 (47.4) 分别为 0.755、0.753、0.728、0.602、0.694、0.783，在测
②
Ki-67/例（%） 0.258 0.611
试 集 中 的 AUC 分 别 为 0.693、0.679、0.586、0.682、
≥20% 108 (70.1) 27 (71.1)
0.661、0.732；DeLong 检验表明 IVIM 及 DKI 各单一
<20% 46 (29.9) 11 (28.9)
②
病理分级/例（%） 4.921 0.085 参数图模型之间的 AUC 差异没有统计学意义，本研
低级别 11 (7.2) 7 (18.4) 究在训练集中 ，DKI 的参数图以 MK 模型产生的
中级别 96 (62.3) 19 (50.0) AUC 最大（0.694），IVIM 参数图中以 f 模型产生的
高级别 47 (30.5) 12 (31.6)
②
前哨淋巴结转移/例（%） 0.009 0.925 AUC 最大（0.755），故选择其与第 2 期 DCE-MRI构建
转移 58 (37.7) 14 (36.8) 联合组学模型。DCE-2+f+MK 联合模型在训练集中
未转移 96 (62.3) 24 (63.2) AUC 为 0.880（95% CI：0.826~0.937），在测试集中的
②
2
①
注：表示 Z 值；表示 χ 值。TIC 为时间-信号强度曲线；Ki-67 为细 AUC 为 0.861（95% CI：0.775~0.958）（ 表 3、图 3）。
胞核增殖指数。
5 折交叉验证方法显示模型的稳定性较好（表 4、图
表2 HER-2阳性组与HER-2阴性组的临床资料比较 4）。DeLong检验结果显示，在训练集中，联合模型的
Tab. 2 Comparison of clinical data between HER-2 positive AUC 值均高于单一模型的 AUC 值（P<0.05）；在测试
group and HER-2 negative group
HER-2阳性组 HER-2阴性组
参数 统计量 P值
（n=48） （n=144）
年龄/岁 48.23±9.57 49.76±9.00 0.972 ① 0.334
肿瘤大小/cm 3 3.69 (2.34, 6.40) 3.30 (1.73, 5.66) 1.240 ① 0.215
绝经状态/例（%） 0.253 ② 0.615
绝经 23 (47.9) 63 (43.8)
未绝经 25 (52.1) 81 (56.2)
肿瘤边界/例（%） 3.225 ② 0.073
清晰 5 (10.4) 32 (22.2)
模糊 43 (89.6) 112 (77.8) 图 2 联合模型最终筛选出的影像组学特征及权重。横坐标表示权重，
TIC/例（%） 1.262 ② 0.532 纵坐标表示特征。
Fig. 2 Radiomics feature and coefficients of combined sequence. The
速升型 4 (8.3) 21 (14.6)
abscissa represents the coefficients, and the ordinate represents the feature.
速升-平台型 17 (35.4) 49 (34.0)
速升-缓降型 27 (56.3) 74 (51.4) 表3 LR模型在训练集与测试集中的诊断效能
Ki-67/例（%） 5.198 ② 0.023 Tab. 3 Diagnostic value of LR model in training group and
≥20% 40 (83.3) 95 (66.0) testing group
<20% 8 (16.7) 49 (34.0)
训练集 测试集
病理分级/例（%） 25.007 ② <0.001 模型 准确 敏感 特异 准确 敏感 特异
低级别 0 (0.0) 18 (12.5) AUC (95% CI) 率/% 度/%度/% AUC (95% CI) 率/%度/% 度/%
中级别 20 (41.7) 95 (66.0) f 0.755 (0.677~0.838) 66.2 84.2 60.3 0.693 (0.468~0.855) 78.9 60.0 85.7
高级别 28 (58.3) 31 (21.5) D * 0.753 (0.675~0.824) 77.9 55.3 85.3 0.679 (0.519~0.866) 73.7 50.0 82.1
前哨淋巴结转移/例（%） 0.474 ② 0.491 D 0.728 (0.647~0.808) 82.5 39.5 96.6 0.586 (0.412~0.766) 50.0 90.0 35.7
转移 20 (41.7) 52 (36.1) MD 0.602 (0.518~0.693) 37.7 100.0 17.2 0.682 (0.540~0.880) 68.4 70.0 67.9
未转移 28 (58.3) 92 (63.9) MK 0.694 (0.613~0.782) 70.1 68.4 70.7 0.661 (0.539~0.843) 65.8 80.0 60.7
DCE-2 0.783 (0.714~0.850) 73.7 75.0 49.1 0.732 (0.527~0.908) 76.3 70.0 78.6
注：HER-2为人类表皮生长因子受体 2；TIC 为时间-信号强度曲线；
2
Ki-67为细胞核增殖指数。 表示Z值；表示χ 值。 DCE-2 0.880 (0826~0.937) 85.1 81.6 86.2 0.861 (0.775~0.958) 78.9 100.0 71.4
②
①
+f+MK
2286 个影像组学特征 ，经 Z 分数归一化 、mRMR、 注：LR 为 logistic 逻辑回归；AUC 为曲线下面积；CI 为置信区间；
*
f为灌注分数；D 为灌注相关扩散系数；D为真实扩散系数；MD为平均
Select K Best、LASSO 回归逐步降维，去除冗余特征， 扩散系数；MK为平均峰度系数；DCE-2为动态对比增强磁共振第2期。
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