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临床研究||Clinical Articles              磁共振成像  2024年7月第15卷第7期  Chin J Magn Reson Imaging, Jul, 2024, Vol. 15, No. 7


           Results: A total of 2286 radiomics features were extracted from each ROI, and 7, 6, 7, 6, 7, 12 and 10 features were selected from the f, D , D,
                                                                                                           *
           MD, and MK parametric maps, the second phase of dynamic contrast-enhanced MRI (DCE-2) and combined sequence, respectively, which
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           were related to breast cancer HER-2 status. The AUC of the f, D , D, MD, and MK models and the DCE-2 model in the test group were 0.693,
           0.679, 0.586, 0.682, 0.661 and 0.732, respectively. The AUC of the combined model in the test group was 0.861 (95% CI: 0.775-0.958). The
           sensitivity and specificity were 100.0% and 71.4%. By DeLong's test, in the training set there were statistically significant differences between
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           combined model and the f model, the D model, the D  model, the MD model, the MK model and the DCE-2 model (P<0.05). The results
           showed that the combined model was better than the single parameter diagram model in predicting the status of HER-2. Conclusions: The
           combined radiomics model based on DCE-MRI, IVIM and DKI can better predict the expression status of HER-2 in breast cancer patients,
           which is important for the diagnosis, treatment and prognosis of breast cancer.
           Key  words   human  epidermal  growth  factor  receptor  2;  breast  cancer;  diffusion  kurtosis  imaging;  intravoxel  incoherent  motion;
           radiomics; magnetic resonance imaging

           0 引言                                                至 2022 年 12 月接受 MRI 检查的乳腺癌患者的病例
               近年来,乳腺癌在女性中的发病率位居首位,并                           资料。纳入标准:(1)术前进行了 MRI 检查,IVIM、
           且死亡率也排在前列          [1-2] 。资料显示,20%~25% 的原           DKI 及 DCE-MRI 资料完整;(2)无其他部位原发肿
           发性乳腺癌存在人类表皮生长因子受体 2(human                           瘤;(3)检查前未进行穿刺、活检或其他治疗。排除
           epidermal growth factor receptor 2, HER-2)基因的过      标准:(1)MRI 图像质量差,观察受限;(2)肿块过小
                 [3]
           度表达 。这会使癌细胞更快地增殖、向周围浸润和                            (直径小于 10 mm);(3)非肿块病变;(4)病理资料缺
           转移,并且更容易复发。因此在术前识别分子亚型                              失。本研究遵守《赫尔辛基宣言》,经济宁市第一人
           和受体表达,对于治疗的选择和预后非常重要                        [4-6] 。  民医院伦理委员会批准,免除受试者知情同意,批准
           目前检测 HER-2 表达状态的临床常用的方法为病理                          文号:KYLL-202308-136。
           活检并行免疫组织化学检查(immunohis tochemistry,                 1.2 病理分析
           IHC)或荧光原位杂交(fluorescent in situ hybridization,           按 照 美 国 临 床 肿 瘤 学 会/美 国 病 理 学 家 学 会
           FLSH)。但是穿刺活检是一种有创检查,并且穿刺                           (American  Society  of  Clinical  Oncology/College  of
           的区域相对有限 ,难以全面反映肿瘤内部的异质                              American Pathologists, ASCO/CAP)指南,HER-2判定
           性 [7-8] 。MRI 已成为乳腺癌的重要检查手段。但常规                      为阴性的标准是:HER-2 基因免疫组化的表达结果
                                                    [8]
           MRI 检查对于不同分子亚型的评估作用有限 。扩                            为“−”或“+”;判定为阳性的标准是:HER-2 的表达为
           散峰度成像(diffusion kurtosis imaging, DKI)通过描           “+++”;若 HER-2 表达为“++”,则再进行 FISH 实验,
           述水分子的非高斯运动来反映肿瘤微结构的复杂程                              若样本的基因扩增,则判定阳性,样本没有扩增的判
           度 ;而 体 素 内 不 相 干 运 动(intravoxel  incoherent         定阴性    [18-19] 。根据《中国抗癌协会乳腺癌诊治指南与
           motion, IVIM)则将微循环灌注与水分子的真实扩散                       规范(2021版)》,以细胞核增殖指数 Ki-67表达水平≥
                                                                                                        [20]
           相区分,可以更准确地反映肿瘤的异质性。动态对                              20% 为高表达;Ki-67表达水平<20% 为低表达 。前
           比 增 强 磁 共 振 成 像(dynamic  contrast-enhanced          哨淋巴结转移的判定根据病理组织学判定标准:逐
           magnetic resonance imaging, DCE-MRI)可通过血流           层切片病理检测,可联合或不联合免疫组织化学染
           动力学参数反映肿瘤的血流灌注及渗透情况 。既                              色,若发现肿瘤病灶或孤立性肿瘤细胞即为淋巴结
                                                    [9]
                                                                    [20]
           往通过 IVIM、DKI 对乳腺癌 HER-2 表达状态进行评                     转移 。
           估的研究多为常规定量研究             [10-12] ,而用来预测乳腺癌          1.3 扫描设备与方法
           HER-2 表达状态的影像组学模型多基于 DCE-MRI                             使 用 3.0  T 全 数 字 MR 扫 描 仪( 荷 兰 ,Philips
           序列,且所构建的预测模型的曲线下面积(area under                       Ingenia)、乳腺专用 16通道相控阵线圈进行扫描。患
           the curve, AUC)<0.8 [13-14] 。基于 IVIM、DKI 参数图的       者俯卧在检查床上,双乳置于线圈中心自然垂下,足
           影像组学能够提取并筛选肉眼难以识别的图像特征,                             先进。患者均行 IVIM、DKI 及 DCE 扫描。参数如
           从而更全面反映肿瘤的内部信息               [15-17] 。目前将 IVIM、     下:(1)IVIM,TR 6173 ms,TE 44 ms,矩阵 100×113,
           DKI参数图联合DCE-MRI构建影像组学模型预测乳                          FOV 300 mm×347 mm。10个b值分别为0、20、40、60、
                                                                                            2
           腺癌 HER-2 表达状态的研究尚未见报道。本研究旨                          80、100、150、200、500、800 s/mm ,激励次数 1,扫描时
           在联合 IVIM 及 DKI 诸参数图及 DCE-MRI 图像构建                   间 4 min 19 s,层厚 5 mm,层间距 0 mm。(2)DKI,TR
           影像组学模型预测乳腺癌HER-2表达状态,并对模型                           6223  ms,TE  97  ms,矩 阵 100×112,  FOV  300  mm×
                                                                                                         2
           的预测效果展开评价,为临床对乳腺癌进行术前分型                             337 mm,b=0、500、1000、1500、2000、2500 s/mm ,激励
           及针对性治疗提供帮助。                                         次数 1,扫描时间 9 min 1 s,层厚 5 mm,层间距 0 mm。
                                                              (3)T1 高分辨各向同性容积激发(enhanced-T1 high
           1 材料与方法                                             resolution  isotropic  volume  examination,  e-THRIVE)
           1.1 研究对象                                            DCE序列,TR 3.9 ms,TE 1.97 ms,FOV 280 mm×339 mm,
               回顾性分析济宁市第一人民医院 2020 年 12 月                      层厚 2.4 mm,层间距−1.2 mm,激励次数 1,扫描时间

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