Page 145 - 磁共振成像2024年7期电子刊
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临床研究||Clinical Articles 磁共振成像 2024年7月第15卷第7期 Chin J Magn Reson Imaging, Jul, 2024, Vol. 15, No. 7
KOA 已成为我国重点关注的健康问题 。以往对 描仪,美国 GE 四通道膝关节专用线圈。受试者均采
[6]
KOA 的定量研究常局限于关节软骨改变和骨质变 取仰卧位,扫描中心位于髌骨下缘。扫描序列及参
化,对髌下脂肪垫(infrapatellar fat pad, IPFP)的定量 数 :IDEAL-IQ 序列 ,TR 7.2 ms,TE Minimum,层厚
研究尚且缺少。IPFP 是髌骨下方的脂肪组织,它可 4 mm,层 间 距 0 mm,视 野 25 cm×25 cm,矩 阵
以缓冲和减少运动过程中膝关节的压力,同时还有 160×160,翻转角 4°,扫描时间 66 s;T2 mapping序列,
助于维持膝关节的稳定性 。IPFP 的大小和形状因 TR 1200 ms,TE 13.5 ms,层厚 4 mm,层间距 1 mm,
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人而异,但通常是一个半月形的结构,位于髌骨和胫 视野25 cm×25 cm,矩阵320×160,扫描时间214 s。
骨之间。膝关节X线平片是诊断KOA最常用的检查 1.3 图像评估
方法 ,但无法反映周围软组织的成分改变。随着 由两名 15年以上工作经验的放射影像学专业副
KOA 的进展,IPFP 的形态和组织成分可能会发生改 主任医师采取双盲法对X线平片进行分析,意见若不
变,导致膝关节疼痛和不适。定量非对称回波的最 一致,则进行讨论并协商达成一致意见。依据膝关节
小二乘估算法迭代水脂分离(iterative decomposition 骨 关 节 炎 Kellgren-Lawrence 分 级(Kellgren-Lawrence
of water and fat with echo asymmetry and least squares grading, KLG),将 受 检 者 分 为 三 组 :无 KOA
estimation quantification, IDEAL-IQ)与 T2 mapping (KLG 0~1 级)组 、轻 度 KOA(KLG 2 级)组 、重 度
序列是近年较新兴的 MRI技术 。IDEAL-IQ 技术一 KOA(KLG 3~4 级)组 [12-13] 。征象标准如下:0 级,无
[8]
次扫描生成多幅图像,能够实现水脂分离的定量测
KOA 影像征象;1 级,关节间隙未见异常,轻微骨赘;
量 ,从而受到广泛关注。IDEAL-IQ 序列在测量肝 2级,疑似关节间隙狭窄,较明显骨赘;3级,关节间隙
脏、骨髓及皮下脂肪等方面得到广泛应用 [9-11] 。T2 中度狭窄,明显骨赘;4 级,关节间隙重度狭窄、软骨
mapping 序列可通过测量组织 T2 弛豫时间的变化来 [14]
下骨硬化及骨性畸形 。
反映组织的病理生理改变,该技术常应用于监测软 应 用 GE ADW4.6 工 作 站 软 件 对 矢 状 位
骨的成分变化。目前国内外尚无应用 IDEAl-IQ 及
IDEAL-IQ 序列脂肪比图像及 T2 mapping 图像进行
T2 mapping 序列对不同程度 KOA 人群 IPFP 组织成
后处理,生成相应伪彩图。分别在 IDEAL-IQ 序列脂
分变化的文献报道。两种技术均具有无创、客观、可
肪比图像及 T2 mapping图像中选取 IPFP中心连续三
重复的优点。本研究采用 IDEAL-IQ 及 T2 mapping
个层面勾画感兴趣区(region of interest, ROI),软件
技术,通过测量不同程度 KOA 患者 IPFP 脂肪分数
自行算出 IPFP 的 FF 值和 T2 值,并取三次测量的平
(fat fraction, FF)和 T2 值,探讨两者与 KOA 严重程度
均值,注意避开邻近组织结构,以免对数值造成干扰
的相关性,为评估KOA提供可靠、客观的评价指标。
(图1~3)。
1.4 统计学方法
1 材料与方法
应用 SPSS(版本 29.0,美国)软件进行数据统计、
1.1 研究对象
分 析 。 通 过 组 内 相 关 系 数(intra-class correlation
2022 年 10 月至 2023 年 12 月于青岛市市立医院
coefficient, ICC)评 估 研 究 者 间 的 一 致 性 水 平 ,
同日行膝关节 X线和 MRI检查的受检者共计 99人参
与了这项前瞻性研究。纳入标准:(1)无膝关节外 ICC>0.75 为一致性较好,0.40≤ICC≤0.75 为一致性一
般,ICC<0.40为一致性较差。若数据一致性较好,取两
伤 、手 术 史 ;(2)身 体 质 量 指 数(body mass index,
2
BMI)<28 kg/m 。排除标准:(1)图像有明显的运动 位观察者测量数据平均值。利用Kolmogorov-Smirnov
伪影影响了参数测量;(2)患膝并发肿瘤性病变者; 检验计量资料是否符合正态分布,年龄、BMI、FF 值
(3)影像资料不全者;(4)其他不适合磁共振检查者 等数据符合正态分布以(x ˉ±s)表示,T2 值变量不符合
(幽闭恐惧症、心脏起搏器等);(5)风湿免疫相关疾 正态分布 ,数据以 M(Q1,Q3)表示。利用单因素
病。本研究严格遵守《赫尔辛基宣言》,经青岛市市 AVONA 检验或 K-W H 检验三组间 IPFP 定量参数是
立医院伦理委员会批准,全体受试者均签署了知情 否有差异,事后两两比较采用 Bonferroni校正法调整
同意书,批准文号:KTLL202306015。 显著性值。采用 Pearson 或 Spearman 相关性分析评
1.2 检查方法 估MRI定量参数与膝关节KLG的相关性。相关性|r|
1.2.1 X线平片检查 系数分为四级,|r|<0.2 为极弱相关,0.2≤|r|<0.4 为弱
采 用 法 国 Stephix Xtreme X 线 摄 影 机 ,参 数 : 相关,0.4≤|r|<0.6 为中度相关,0.6≤|r|<0.8 为强相关,
68 KPv,12 mAs,曝光时间 100 ms。所有被检者均行 |r|≥0.8 为极强相关。应用受试者工作特征(receiver
站立位膝关节 X 线正位片检查,将 X 线平片图像上 operating characteristic, ROC)曲线对单独及联合参
传至PACS,进行观察和评估。 数的诊断效能进行分析,曲线下面积(area under the
1.2.2 MRI检查 curve, AUC)的比较采用 DeLong 检验。P<0.05 表示
采用美国 GE 公司 3.0 T Discovery 750 磁共振扫 差异有统计学意义。
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