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磁共振成像  2024年7月第15卷第7期  Chin J Magn Reson Imaging, Jul, 2024, Vol. 15, No. 7          综   述｜｜Reviews


                  目前，影像组学在卵巢癌预后及生存期预测方                                 预后的研究进展[J]. 磁共振成像, 2023, 14(6): 176-181. DOI: 10.12015/
                                                                       issn.1674-8034.2023.06.032.
              面已有较为丰富的研究，随着基因组学及蛋白质组                                   HU H, ZHANG T, YANG J, et al. Radiomics predicts the heterogeneity and
                                                                       prognosis of high-grade serous ovarian cancer[J]. Chin J Magn Reson Imag,
              学的加入，影像组学在卵巢癌预后及生存期预测方                                   2023, 14(6): 176-181. DOI: 10.12015/issn.1674-8034.2023.06.032.
              面的研究得到了进一步丰富和提升。尽管在过去的                               [2]  KUROKI  L,  GUNTUPALLI  S  R.  Treatment  of  epithelial  ovarian
                                                                       cancer[J/OL].  BMJ,  2020,  371:  m3773  [2024-06-15].  https://pubmed.
              研究中多种因素被纳入考虑，但如何确定最佳的预                                   ncbi.nlm.nih.gov/33168565/. DOI: 10.1136/bmj.m3773.
                                                                   [3]  狄文, 胡媛 . 卵巢癌的大数据研究[J]. 中国实用妇科与产科杂志,
              测因子以及它们之间的权重关系仍是下一步研究的                                   2018, 34(1): 18-22. DOI: 10.19538/j.fk2018010105.
              重点。目前已经有临床研究利用 AI预测卵巢癌致病                                 DI  W,  HU  Y.  Big  data  research  in  ovary  cancer[J].  Chin  J  Pract
                                                                       Gynecol Obstet, 2018, 34(1): 18-22. DOI: 10.19538/j.fk2018010105.
                                         [57]
                       [56]
              相关基因 以及信号转导通路 等，更多与卵巢癌预                              [4]  FORSTNER R. Early detection of ovarian cancer[J]. Eur Radiol, 2020,
                                                                       30(10): 5370-5373. DOI: 10.1007/s00330-020-06937-z.
              后预测有关的基因和蛋白数据有望加入影像组学研                               [5]  LHEUREUX  S,  BRAUNSTEIN  M,  OZA  A  M.  Epithelial  ovarian
                                                                       cancer:  evolution  of  management  in  the  era  of  precision  medicine[J].
              究，以提供更多模型构建所需特征参数、提高模型诊                                  CA Cancer J Clin, 2019, 69(4): 280-304. DOI: 10.3322/caac.21559.
              断性能、为个性化治疗提供更有力的支持。                                  [6]  王瑞松, 王胜男, 张琬悦, 等 . 影像组学在卵巢癌管理中的应用:从诊
                                                                       断 到 治 疗 的 新 兴 前 景 [J].  生 命 科 学 ,  2024,  36(4):  580-592.  DOI:
                                                                       10.13376/j.cbls/2024061.
                                                                       WANG R S,WANG S N,ZHANG W Y, et al. Emerging prospects of
              4 不足与展望                                                  radiomics  in  the  management  of  ovarian  cancer:  from  diagnosis  to
                  影像组学在卵巢癌的治疗中已有较为丰富的研究                                treatment[J]. Chinese Bulletin of Life Sciences, 2024, 36(4): 580-592.
                                                                       DOI: 10.13376/j.cbls/2024061.
              进展，但其仍有许多不足之处。首先，影像组学在卵巢                             [7]  XU H L, GONG T T, LIU F H, et al. Artificial intelligence performance in
                                                                       image-based  ovarian  cancer  identification:  a  systematic  review  and
              癌的治疗中的研究主要聚焦于HGSOC，然而，卵巢癌                                meta-analysis[J/OL].  EClinicalMedicine,  2022,  53:  101662  [2024-06-15].
              还包含性索间质细胞肿瘤及生殖细胞肿瘤等多种其他                                  https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36147628/. DOI: 10.1016/j.eclinm.2022.
                                                                       101662.
              类型，当前的研究未能全面覆盖所有类型的卵巢癌，限                             [8]  LAMBIN P, RIOS-VELAZQUEZ E, LEIJENAAR R, et al. Radiomics:
                                                                       extracting  more  information  from  medical  images  using  advanced
              制了影像组学在卵巢癌治疗中的广泛应用。其次，尽                                  feature analysis[J]. Eur J Cancer, 2012, 48(4): 441-446. DOI: 10.1016/j.
                                                                       ejca.2011.11.036.
              管影像组学在卵巢癌治疗中具有潜在价值，但其在临                              [9]  MAYERHOEFER M E, MATERKA A, LANGS G, et al. Introduction
              床应用方面尚未得到普及。一方面，影像组学的技术                                  to  radiomics[J].  J  Nucl  Med,  2020,  61(4):  488-495.  DOI:  10.2967/
                                                                       jnumed.118.222893.
              和方法需要进一步优化和完善；另一方面，影像组学数                             [10] LAFATA K J, WANG Y Q, KONKEL B, et al. Radiomics: a primer on
                                                                       high-throughput  image  phenotyping[J].  Abdom  Radiol  (NY),  2022,
              据的获取和处理需要专业的技术和设备支持，这对于                                  47(9): 2986-3002. DOI: 10.1007/s00261-021-03254-x.
                                                                   [11] CHEN S R, ZHAO S J, LAN Q. Residual block based nested U-type
              一些基层医疗机构来说可能存在一定的困难。最后，                                  architecture  for  multi-modal  brain  tumor  image  segmentation[J/OL].
              影像组学的研究需要结合影像学、分子生物学、病理学                                 Front  Neurosci,  2022,  16:  832824  [2024-06-15].  https://pubmed. ncbi.
                                                                       nlm.nih.gov/35356052/. DOI: 10.3389/fnins.2022.832824.
              及临床信息等多学科的知识，然而目前跨学科的合作                              [12] ELMAHDY  M,  SEBRO  R.  Radiomics  analysis  in  medical  imaging
                                                                       research[J]. J Med Radiat Sci, 2023, 70(1): 3-7. DOI: 10.1002/jmrs.662.
              和研究尚显不足，这在一定程度上限制了影像组学的                              [13] FUSCO R, GRANATA V, GRAZZINI G, et al. Radiomics in medical
              发展。在之后的研究中应扩大研究范围、优化技术和                                  imaging:  pitfalls  and  challenges  in  clinical  management[J].  Jpn  J
                                                                       Radiol, 2022, 40(9): 919-929. DOI: 10.1007/s11604-022-01271-4.
              方法、鼓励基层医院科研以及加强影像组学的跨学科                              [14] BODALAL  Z,  TREBESCHI  S,  NGUYEN-KIM  T  D  L,  et  al.
                                                                       Radiogenomics:  bridging  imaging  and  genomics[J].  Abdom  Radiol,
              合作，推动影像组学在卵巢癌治疗中的广泛应用和深                                  2019, 44(6): 1960-1984. DOI: 10.1007/s00261-019-02028-w.
              入发展。影像组学有望与AI等先进技术相结合，为医                             [15] 国 家 卫 生 健 康 委 员 会 .  卵 巢 癌 诊 疗 指 南 (2022 年 版) [EB/OL].
                                                                       [2024-06-15]. http://wwwnhc.gov.cn/yzygj/s2911/202204/a0e67177df1f
              生提供精准的诊断和治疗建议，提高患者生存质量。                                  439898683e1333957c74/files/0feefc11d98840898b136ac3d9a4ee20.pdf.
                                                                   [16] NEBGEN  D  R,  LU  K  H,  BAST  R  C.  Novel  approaches  to  ovarian
              此外，影像组学还有望在卵巢癌新药的评估、研发以及                                 cancer  screening[J/OL].  Curr  Oncol  Rep,  2019,  21(8):  75  [2024-06-15].
                                                                       https://link.springer.com/article/10.1007/s11912-019-0816-0. DOI: 10.1007/
              免疫治疗等多种方面起作用。                                            s11912-019-0816-0.
                  综上所述，虽然有一些不足与挑战，影像组学在                            [17] QIAN L D, REN J L, LIU A S, et al. MR imaging of epithelial ovarian
                                                                       cancer:  a  combined  model  to  predict  histologic  subtypes[J].  Eur
              卵巢癌治疗的评估中仍有着诸多优势，我们有理由                                   Radiol, 2020, 30(11): 5815-5825. DOI: 10.1007/s00330-020-06993-5.
                                                                   [18] Vergote  I,  Coens  C,  Nankivell  M,  et  al.  Neoadjuvant  chemotherapy
              相信，随着研究的深入和技术的进步，影像组学将为                                  versus debulking surgery in advanced tubo-ovarian cancers: pooled analysis
              卵巢癌患者带来更加美好的治疗前景。                                        of individual patient data from the EORTC 55971 and CHORUS trials[J].
                                                                       Lancet  Oncol,  2018,  19(12):  1680-1687.  DOI:  10.1016/S1470-2045(18)
                  作者利益冲突声明：全体作者均声明无利益冲突。                               30566-7.
                                                                   [19] XIE F F, VAN BOCXLAER J, COLIN P, et al. PKPD modeling and
                  作者贡献声明：吴慧设计本研究的方案，对稿件                                dosing considerations in advanced ovarian cancer patients treated with
                                                                       cisplatin-based  intraoperative  intraperitoneal  chemotherapy[J/OL].
              重要的内容进行了修改，获得了内蒙古自治区自然                                   AAPS J, 2020, 22(5): 96 [2024-06-15] .https://link.springer.com/article/
              科学基金、内蒙古医科大学附属医院重点实验室开                                   10.1208/s12248-020-00489-2. DOI: 10.1208/s12248-020-00489-2.
                                                                   [20] COLOMBO  N,  SESSA  C,  BOIS  A  D,  et  al.  ESMO-ESGO  consensus
              放基金项目资助；刘娜起草和撰写稿件，获取、分析                                  conference  recommendations  on  ovarian  cancer:  pathology  and  molecular
                                                                       biology, early and advanced stages, borderline tumours and recurrent disease[J].
              和解释本研究的数据；刘嘉睿、高凯华、杨姣获取、分                                 Ann Oncol, 2019, 30(5): 672-705. DOI: 10.1093/annonc/mdz062.
              析或解释本研究的数据，对稿件重要的内容进行了                               [21] YANG H J, GAO D M, WANG C, et al. Effect of different metastasis
                                                                       patterns  on  the  prognosis  of  patients  with  stage  Ⅲ  high-grade  serous
              修改；全体作者都同意发表最后的修改稿，同意对本                                  ovarian cancer[J]. Am J Cancer Res, 2023, 13(8): 3599-3606.
                                                                   [22] ENGBERSEN M P, VAN DRIEL W, LAMBREGTS D, et al. The role
              研究的所有方面负责，确保本研究的准确性和诚信。                                  of CT, PET-CT, and MRI in ovarian cancer[J/OL]. Br J Radiol, 2021,
                                                                       94(1125): 20210117 [2024-06-15]. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/
                                                                       articles/PMC9327775/. DOI: 10.1259/bjr.20210117.
              参考文献[References]                                     [23] 蔚晓玉, 吴慧, 牛广明, 等 . 多参数 MRI 放射组学预测上皮性卵巢癌
                                                                       患 者 术 前 腹 膜 转 移 [J].  磁 共 振 成 像 ,  2021,  12(8):  44-48.  DOI:
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               https://www.chinesemri.com                                                                  ·225 ·
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