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磁共振成像 2024年7月第15卷第7期 Chin J Magn Reson Imaging, Jul, 2024, Vol. 15, No. 7 特别关注｜｜Special Focus

建立 PET 影像组学模型、MRI 影像组学模型及 PET/ Obstetrics, FIGO）分期差异使用卡方检验（P<0.001），病
MRI联合模型。运用 minmax算法对特征参数进行统 理类型差异使用卡方检验（P=0.002），结果显示，年龄、
一标准化处理，使用逻辑回归建立影像组学预测模型， 病理类型、FIGO分期差异具有统计学意义（P<0.05）。
根据以下公式构建： Y = a 1 X 1 + a 2 X 2 + … + a n X n + b。 表2 样本临床特征参数
通过受试者工作特征（receiver operating characteristic, Tab. 2 Clinical features and laboratory parameters
ROC）曲线下的面积（area under the curve, AUC）作为模 of the patient
型评价指标，同时展示了模型的特异度和敏感度，最后 临床特征 PD-L1表达阳性 PD-L1表达阴性 Z/χ 值 P值
2
（n=233） （n=82）
对训练数据集进行了5倍的交叉验证。 年龄/岁 50 (48, 57) 46 (32, 54) −6.365 ① <0.001
1.7 统计学分析 FIGO分期/例（%） 22.869 ② <0.001
采 用 SPSS 26.0 统 计 分 析 软 件（v. 26.0, IBM, ⅠA 22 (9.4) 13 (15.9)
ⅠB 93 (39.9) 12 (14.6)
Armonk, NY）用于数据分析，采用Kolmogorov-Smirnov
ⅡA 64 (27.5) 27 (32.9)
方法检测各参数值是否符合正态分布，符合正态分 ⅡB 93 (39.9) 30 (36.6)
布及方差齐性的连续性变量使用两独立样本 t 检验， ⅢC 6 (2.6) 0 (0.0)
用平均值±标准差表示；不符合上述标准的连续性变 病理类型/例（%） 9.438 ② 0.002
鳞癌 227 (97.4) 73 (89.0)
量用Mann-Whistney U检验，用四分位数间距表示；分 腺癌 6 (2.6) 9 (11.0)
类变量使用卡方检验。利用 ROC曲线分析得出影像 注：不符合正态分布的连续性变量用均数（上下四分位数）表示，
①
②
2
组学模型的 AUC、95% 置信区间（confidence interval, 统 计 结 果 为 Z 值 ； 分 类 变 量 以 例（%）表 示 ，统 计 结 果 为 χ 值 。
PD-L1为程序性死亡受体配体1；FIGO为国际妇产科联盟。
CI）、敏感度、特异度，分析评估模型对 PD-L1 表达诊
断的效能 ，并采用 DeLong 检验评估诊断效能的差 2.2 PD-L1表达阳性组和表达阴性组之间PET图像特
异。P<0.05表示对比数据差异有统计学意义。 征的差异
两组的 10Percentile、90Percentile、Energy、Interquartile
2 结果 Range、Maximum、Mean、MeanAbsoluteDeviation、
2.1 样本特征 Median、Minimum、Range、RobustMeanAbsoluteDeviation、
共收集符合标准的患者26例。将26例患者各自 RootMeanSquared、TotalEnergy、Uniformity 与 Variance
包含的ROI横截面作为样本，共315个样本，临床病理 差 异 具 有 统 计 学 意 义（P<0.05），其 余 参 数 差 异
特征如表 2 所示。通过免疫组织化学分析 ，评估 无 统 计 学 意 义（P>0.05），其 中 PD-L1 阳 性 组 样 本
PD-L1 状 态 。 将 315 样 本 按 免 疫 组 化 结 果 分 为 Maximum、Mean、Median、Minimum、Energy 参 数 均
PD-L1表达阳性组（n=233，73.97%）和 PD-L1表达阴性 明显小于阴性组（表3）。
组（n=82，26.03%），样本临床特征参数信息分布如表 2.3 PD-L1 表达阳性组和表达阴性组之间 T1WI 图像
1所示。年龄差异使用非参数检验（P<0.001），国际妇 特征的差异
产 科 联 盟（International Federation of Gynecology and 两组的10Percentile、90Percentile、Maximum、Mean、

表3 PET图像特征与PD-L1表达之间的相关性
Tab. 3 Correlation between PET image features and PD-L1 expression
参数 PD-L1表达阴性（n=82） PD-L1表达阳性（n=233） Z/t值 P值
PET_original_firstorder_Skewness 0.52±0.40 0.54±0.34 0.349 0.728
PET_original_firstorder_10Percentile 3.0 (2.8, 3.5) 2.9 (2.7, 3.3) −3.381 <0.001
PET_original_firstorder_90Percentile 11.7 (9.3, 17.7) 9.8 (5.3, 14.7) −3.230 <0.001
PET_original_firstorder_Energy 6 186.5 (2 211.2, 20 516.3) 2 250.5 (572.1, 10 073.1) −3.377 <0.001
PET_original_firstorder_InterquartileRange 5.4 (3.5, 8.5) 3.9 (1.4, 7.6) −3.334 <0.001
PET_original_firstorder_Kurtosis 2.2 (1.8, 2.7) 2.2 (1.9, 2.6) −0.375 0.708
PET_original_firstorder_Maximum 15.7 (10.8, 21.2) 12.1 (5.8, 18.5) −3.338 <0.001
PET_original_firstorder_Mean 6.7 (5.7, 10.5) 5.6 (3.7, 8.3) −3.539 <0.001
PET_original_firstorder_MeanAbsoluteDeviation 2.9 (1.9, 4.6) 2.2 (0.8, 3.9) −3.144 0.002
PET_original_firstorder_Median 6.2 (4.8, 11.0) 4.9 (3.6, 7.4) −3.891 <0.001
PET_original_firstorder_Minimum 2.6 (2.5, 2.7) 2.5 (2.5, 2.6) −2.842 0.004
PET_original_firstorder_Range 13.1 (8.0, 18.6) 1.0 (3.3, 16.0) −3.197 <0.001
PET_original_firstorder_RobustMeanAbsoluteDeviation 2.1 (1.5, 3.5) 1.6 (0.6, 3.1) −3.217 <0.001
PET_original_firstorder_RootMeanSquared 7.3 (6.2, 11.4) 6.2 (3.8, 9.3) −3.455 <0.001
PET_original_firstorder_TotalEnergy 6 186.5 (2 211.2, 20 516.3) 2 250.5 (572.1, 10 073.1) −3.377 <0.001
PET_original_firstorder_Uniformity 1.0 (1.0, 1.0) 1.0 (1.0, 1.0) −1.990 0.047
PET_original_firstorder_Variance 11.8 (5.2, 28.5) 6.8 (0.9, 19.8) −3.173 0.002
注：符合正态分布及方差齐性的连续性变量用平均值±标准差表示，不符合的连续性变量用四分位数间距表示，P<0.05 为差异有统计学意义。
PET为正电子发射断层成像；PD-L1为程序性死亡受体配体1。

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