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磁共振成像 2024年7月第15卷第7期 Chin J Magn Reson Imaging, Jul, 2024, Vol. 15, No. 7 特别关注｜｜Special Focus

图 3 受试者工作特征（ROC）曲线。
3A：PET 组学模型 ROC 曲线；3B：MR
组学模型 ROC 曲线；3C：PET/MR 组学
模型ROC曲线。AUC：曲线下面积。
Fig. 3 Receiver operating characteristic
(ROC) curves. 3A: ROC curve of the
PET radiomics model; 3B: ROC curve
of the MR radiomics model; 3C: ROC
curve of the PET/MR radiomics model.
AUC: area under the curve.

感度为 98.57%，MR 组学模型 AUC 值为 0.737（95% 3.2 PET组学特征与宫颈癌PD-L1表达的相关性
CI：0.623~0.843）、特异度为 68.00%、敏感度为 75.71%， 以往研究中，传统代谢参数最大标准化摄取值
PET/MR 组 学 模 型 AUC 值 为 0.817（95% CI：0.715~ （maximum standardized uptake value, SUV ）是肿瘤
max
[26]
0.902）特异度为84.00%、敏感度为67.14%。DeLong检 中 PD-L1状态的最佳预测因子 ，而影像组学具有通
验显示，三种模型的诊断效能差异存在统计学意义。 过检测人眼难以识别的特征来克服传统参数的局限
PET组学模型与MR组学模型比较（P<0.01），PET组学 性的潜力。一阶统计特征用于反映肿瘤内灰度强度
[27]
模型与PET/MR组学模型比较（P<0.01），MR组学模型 的分布，反映肿瘤内的异质性 。Maximum、Mean、
与PET/MR组学模型比较（P<0.01）。 Minimum、Energy 分别代表 PET 中 SUV 、SUV mean 、
max
SUV 、糖 酵 解 值（total lesion glycolysis, TLG）。
min
3 讨论 Variance反映ROI内组织的异质性，该值越大，组织异
[28]
本研究以手术标本取样染色，将样本分为阳性 质性越强 。本研究结果显示，PD-L1 阳性组样本
组、阴性组，比较两组间特征参数的差异。将有差异 Maximum、Mean、Median、Minimum、Energy参数均明
有统计学意义的组学特征作为逻辑回归的参数建立 显小于阴性组，提示阳性组肿瘤较小、代谢活性较低且
异质性较低。这表明 PET 图像参数在评估 PD-L1 表
PET 影像组学模型、MR 影像组学模型及 PET/MR 联
达上有较高的价值，这与以往的研究结果相符 [13, 29] 。
合模型，评估各模型对 PD-L1 表达诊断的效能，探讨
3.3 MR组学特征与宫颈癌PD-L1表达的相关性
18
了 F-FDG PET/MR影像组学特征与宫颈癌PD-L1表
肿瘤在 T1WI、T2WI 图像中分别呈等信号、高信
达的相关性。研究表明 PET、MR 组学特征与宫颈癌
[30]
号 。Maximum、Mean、Minimum 分别代表图像信号
PD-L1表达有较强的相关性，因此宫颈癌 PD-L1表达
强度的最大值、平均值、最小值；Energy代表整体图像
对肿瘤的代谢和结构均有影响，PET/MR 组学模型在
信号强度高低；Entropy 指定图像值中的不确定性/随
预测 PD-L1 表达上具有更好的效能。本研究结果证
机性可以用来反映 ROI内组织的异质性 。T1WI图
[31]
明 PET/MR具有无创地预测 PD-L1表达的价值，能在
像中，PD-L1 阳性组样本 Maximum、Mean、Minimum
临床上为宫颈癌患者评价 PD-L1 的表达并且对于后
大于阴性组，T2WI图像中PD-L1阴性组样本Energy 、
续临床诊断、治疗及预后起到积极的作用。
Entropy明显大于阳性组，这两者也提示了PD-L1阳性
3.1 PET/MR 组学特征与宫颈癌 PD-L1 表达的相关性
组肿瘤较小且异质性较低，这与上述 PET 结果相符。
的研究价值
Skewness用于表示图像中数据分布的不对称性，较低
[20]
免疫治疗为宫颈癌患者带来了新的希望 。充
[32]
的偏度值则表示数据分布相对均匀 。本研究结果表
分了解肿瘤上 PD-L1 表达有助于免疫治疗方案的制 明 PD-L1表达阳性组偏度高于阴性组，PD-L1表达阳
订，使后续顺利使用药物阻断该通路，使肿瘤细胞无 性组图像中数据分布相对不均匀，我们认为这可能是
法逃避机体的免疫监视和杀伤 [21-22] 。目前，PD-L1 表 由于肿瘤细胞迅速增殖、缺氧坏死、囊变等引起的。
达检测常通过有创性手术病理或穿刺活检对局部组 3.4 影像组学模型诊断PD-L1表达的效能
织进行免疫组化染色，局部组织不能反映整个肿瘤 肿瘤的影像组学可以从医学影像中提取难以用
的特征，组学模型可以作为评估 PD-L1 表达的辅助 肉眼观察到的高度定量的成像特征，它们可能揭示
工具 。PET/MR 将形态和功能信息与代谢信息相 与临床表现和疾病预后相关的肿瘤特性 。影像组
[23]
[33]
[24]
结合 ，影像组学能提供更多肉眼无法观察的肿瘤内 学提供了一种非侵入性的方法来分析肿瘤，从而可
部信息，可用于预测恶性肿瘤的生物学行为，目前在 以捕捉肿瘤内部的复杂性和异质性 。在本研究中，
[34]
[25]
宫颈癌中的应用已成为研究热点 。因此，本研究 与单一 PET、MR影像组学模型相比，PET/MR联合模
18
以 F-FDG PET/MR 图像为基础，分析了其组学特征 型在预测宫颈癌PD-L1表达时具有更好的诊断效能，
与宫颈癌PD-L1表达的相关性。 通过 PET/MR影像组学检查，可以在临床上对宫颈癌
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