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磁共振成像  2024年7月第15卷第7期  Chin J Magn Reson Imaging, Jul, 2024, Vol. 15, No. 7   临床研究｜｜Clinical Articles


              AAL-116模板 生成，节点数设置为 116×116)。保留                      智商的变量的前提下，我们采用偏相关分析探索临
                           [20]
                                                       [17]
              所有的正相关，同时将所有的负相关转换为 0 。在                             床症状严重程度（ADOS 总评分）与组间存在显著差
              计算全局和节点图度量之前 ，相关矩阵取 0.01 到                           异的图论参数之间的关系（经 Bonferroni多重校正的
              0.35的阈值（步长为 0.01），鉴于全局和节点图论数据                        P 值阈值设置为 0.05）。上述步骤均使用 SPSS 软件
                                                 [23]
              的测量在该阈值矩阵范围内表现更优 。并将低于                               操作。
              给定阈值的相关系数转换为 0，并将其他系数转
                    [17]
              换为1 。                                                2 结果
              1.4 图论分析                                             2.1 人口统计学和临床特征
                  利用 GRETNA工具箱中的图论分析功能模块计                              本研究样本包括 55 例 AS 患者和 53 例 HFA 患
              算所有全局和节点图论参数。                                        者。表 1 显示了两组患者的人口统计学特征。比较
              1.4.1 全局图论参数                                         结果显示，各组间在年龄（P=0.419）、性别（P=0.644）、
                  本 研 究 关 注 的 全 局 网 络 参 数 为 同 配 性                  全量表智商（P=0.112），操作智商（P=0.336）、ADOS
             （assortativity, AR）、层次结构性（hierarchy, HR）和全            社交互动得分（P=0.081）和 ADOS 刻板行为得分（P=
              局效率（global efficiency, GE）。AR 是指具有一定程                0.251）方面差异均无统计学意义；而 ADOS 总分（P=
                                                          [24]
              度的节点与具有相似程度的节点之间的互连频率 。                              0.006）、ADOS 沟通得分（P=0.015）和语言智商（P=
              HR 通常用于识别网络中是否存在层次组织 。GE                             0.004）组间差异有统计学意义。
                                                      [24]
              代表了平均逆最短路径长度，其通常用于衡量脑网
                                                                            表1  人口统计学和临床特征信息表
              络中并行信息传输的总体效率 。                                           Tab. 1  Demographic and clinical characteristics
                                         [24]
              1.4.2 节点图论参数                                         项目                 AS组      HFA组    统计量    P值
                  本 研 究 关 注 的 节 点 图 论 指 标 有 介 数 中 心 度              年龄/岁               15.9±7.7  14.8±6.0  0.812  0.419
             （betweenness centrality, BC）、度中心性（degree centrality,   性别/例                                0.213  0.644
                                                                     男                 46       46
              DC）、节点聚类系数（clustering coefficient, CC）、节点              女                  9        7
              效率（nodal efficiency, NE）和节点局部效率（nodal                全量表智商/分           111.9±16.6  107.0±14.8  1.602  0.112
              local efficiency, NLE）。其中，BC 表示通过相应节点                语言智商/分            114.7±14.6  105.0±15.6  2.992  0.004
                                                                   操作智商/分            112.1±19.2  108.6±14.9  0.968  0.336
              的最短路径占所有最短路径的百分比 。BC用于度
                                                [24]
                                                                   ADOS总分/分           10.0±3.0  12.2±4.0  −2.796  0.006
              量某个节点对其他节点之间的信息流的影响。DC                               ADOS沟通得分/分         3.0±1.6  3.8±1.4  −2.503  0.015
                                                      [24]
              用于描述某个节点在功能网络中的重要程度 。CC                              ADOS社交互动得分/分       7.2±2.7  8.3±3.0  −1.772  0.081
                                                    [23]
              反映了单个节点周围聚类连接的普遍程度 。CC一                              ADOS刻板行为得分/分       5.6±2.3  5.8±2.9  0.458  0.251
              般被认为是描述脑网络隔离程度（脑网络内部的连                                注：AS 为阿斯伯格患者；HFA 为高功能孤独症患者；ADOS 为孤独
                                                                   症诊断观察量表。
              接紧密程度）的直接度量 。NLE量化了某个节点被
                                    [25]
              移除时与第一个邻居通信的效率，可用来反映脑功                               2.2 全局图论参数
                                         [24]
              能区域内信息传递的平均效率 。                                          AS 组和 HFA 组的全局图论参数之间差异均无
              1.5 统计学分析                                            统计学意义。
              1.5.1 人口统计学变量的比较                                     2.3 节点图论参数
                  采用独立两样本 t 检验（对于正态分布变量）和                              本研究的主要发现如下。
              Mann-Whitney U 检验（对于偏态分布变量）来比较两                         （1）BC：AS 组在左后扣带皮层和左颞上回的 BC
              组间的年龄、全量表智商、ADOS 总分。两组间性别                            值显著高于 HFA 组，而在右前扣带皮层、和小脑蚓
              变量的比较采用卡方检验。上述步骤均使用 SPSS                             部，AS 组的 BC 值显著低于 HFA 组。上述差异有统
              软件操作。                                                计学意义。
              1.5.2 图论参数比较                                            （2）DC：AS 组在左额中回、左楔前叶的 DC 值显
                  使用 GRETNA 工具箱中的参数对比功能模块，                         著高于 HFA 组，而在左脑岛、左颞下回、左小脑下部、
              对脑网络参数进行统计分析。采用独立的双样本 T                              小脑蚓部的 DC 值显著低于 HFA 组。上述差异有统
              检验来比较两组间的全局参数和节点参数。在组间                               计学意义。
              统计分析中，P 值的阈值设置为 0.05。对所有计算出                             （3）CC：AS 组在右额中回、双侧内侧额上回、右
              的 P 值均进行 Bonferroni 多重校正。最后，将年龄、                     前扣带皮层、左角回、左楔前叶的 CC 值显著高于
              性别、全量表和 ADOS 总分设置为协变量，并在上述                           HFA 组，而在双侧脑岛和左颞上回的 CC 值显著低于
              统计分析中进行回归。                                           HFA组。上述差异有统计学意义。
              1.5.3 图论参数与临床变量之间的关系                                    （4）NE：AS组在左额中回、左脑岛、右颞上回、双
                  在控制年龄、性别、全量表智商、语言智商、操作                           侧颞中回、左颞上回、左侧小脑上部的 NE 值显著低

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