Page 41 - 磁共振成像2024年7期电子刊

特别关注｜｜Special Focus 磁共振成像 2024年7月第15卷第7期 Chin J Magn Reson Imaging, Jul, 2024, Vol. 15, No. 7

图 1 女，57 岁，宫颈鳞癌，PD-L1 表达阳性。1A：PET 图像横截面勾画 ROI示意图；1B：T1WI图像横截面；1C：T2WI图像横截面；1D：免疫组化染色（组织整
体视野），PD-L1阳性表达，阳性面积比=35.40%。图 2 女，56岁，宫颈鳞癌，PD-L1表达阴性。2A：PET 图像横截面勾画 ROI示意图；2B：T1WI图像横截面；
2C：T2WI 图像横截面；2D：免疫组化染色（组织整体视野），PD-L1 阴性表达，阳性面积比=1.49%。PD-L1：程序性死亡受体配体 1；PET：正电子发射断层成
像；ROI：感兴趣区。
Fig. 1 Female, 57 years old, cervical squamous cell carcinoma, PD-L1 expression. 1A: Schematic diagram of PET image cross-sectional drawing of ROI; 1B:
Cross section of T1WI image; 1C: Cross section of T2WI image; 1D: PD-L1 positive expression by immunohistochemical staining (overall tissue view) is observed,
with a positive area ratio of 35.40%. Fig. 2 Female, 56 years old, cervical squamous cell carcinoma, negative PD-L1 expression. 2A: Schematic diagram of PET
image cross-sectional drawing of ROI; 2B: Cross section of T1WI image; 2C: Cross section of T2WI image; 2D: PD-L1 negative expression by
immunohistochemical staining (overall tissue view) is observed, with a positive area ratio of 1.49%. PD-L1: programmed death-ligand 1; PET: positron emission
tomography; ROI: region of interest.

表1 影像组学特征参数
Tab. 1 Radiomics feature parameters
参数 含义
Entropy（特征值熵） 反映了肿瘤内部信号强度的不确定性、分散性
10Percentile（10%位数） ROI中信号强度的10%位数
90Percentile（90%位数） ROI中信号强度的90%位数
Energy（能量） 衡量图像中体素值的大小
Interquartile Range（四分位数间距） ROI内75%位数和25%位数信号强度之差
Kurtosis（峰度） 图像ROI中信号强度分布的“峰值”度量
Maximum（最大值） ROI中信号强度的最大值
Mean（平均值） ROI中信号强度的平均值
MeanAbsoluteDeviation（平均绝对偏差） 反映所有像素信号强度偏离平均值的大小，该值越大，反映像素的信号强度越离散，偏差也越大
Median（中位数） ROI中信号强度的中位数
Minimum（最小值） ROI中信号强度的最小值
Range（全距） ROI内信号强度最大值和最小值之差
RobustMeanAbsoluteDeviation（鲁棒平均绝对偏差） 利用10%到90%位数之间的信号强度的像素计算的MAD
RootMeanSquared（均方根差） 可以理解为能量均值的平方根
Skewness（偏度） 反映的是数据相对于平均值的对称性
TotalEnergy（总能量） 与能量特征值类似，其加入病灶的体积做权重因子，突出了体积在能量中的作用
Uniformity（均匀性） 均匀性是ROI内所有像素信号强度的平方之和
Variance（方差） ROI内每一个像素和总像素均值之差的均值，反映了像素偏离均值的程度，也反映了像素的离散程度
注：ROI为感兴趣区；MAD为平均绝对偏差。
1.5 PD-L1染色 本研究中，考虑到取样流程和检测工艺，以阳性面积
以手术标本取样染色，采用 Aipathwell 软件（v2, 比大于 5% 为表达阳性，以阳性面积比小于 5% 为表
Servicebio,https://www.servicebio.cn/）进行数字病理 达阴性（图1D、2D） 。
[19]
图像分析。使用组织切片数字扫描仪或成像系统采集 1.6 影像组学模型建立
免疫组化切片上的扫描文件或图像，利用 Aipathwell 将 26 例患者各自包含的 ROI 横截面作为样本，
自动读取组织测量区域，先进行阳性等级划分：阴性 每个样本包含同层 PET、T1WI、T2WI 配准图像，共
无着色，计 0 分；弱阳性淡黄色，计 1 分；中阳性棕黄 315 个样本，每个患者的病理切片结果作为该患者所
色，计 2 分；强阳性棕褐色计 3 分。再分别分析计算 有样本 PD-L1 表达的标签。将样本按照 7∶3 的比例
出测量区域内弱、中、强阳性面积，测量区域组织面 随机划分为训练集和测试集，并根据相关性结果，将
积，计算阳性面积比结果以反映阳性强弱程度。在 差异有统计学意义的组学特征作为逻辑回归的参数

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